お客様 国立研究所
案件概要 医薬品等化学物質の安全性を予測するAIの構築によるモデル高度化
キーワード 実験データ、安全性予測、医薬品、ディープラーニング 
内容 医薬品などの化学物質の安全性に関する大量の実験データをAIに学習させることで予測モデルを作成しました。データセットの作成時に化学物質の特性データや画像データ等を複合させることで、より精度の高いモデルの作成に成功し、予測精度の記録を更新して実験コストの低減に道筋を付けつつあります。

 

お客様 生活関連サービス会社
案件概要 防犯カメラ動画から行動検知が可能なAIの構築による顧客行動分析
キーワード 行動検知、同一人物判定、API
内容 店舗内に設置されている防犯カメラの画像から顧客の年齢や性別などの属性把握や行動検知が行えるAIを構築しました。さらに動画からフレームアウトした顧客が再度フレームインした時に同一人物と判定するアルゴリズムを組み込むことで、ダブルカウントを防止する工夫をこらしました。Amazon Rekognition や Azure Cognitive Services といった大手ITベンダーが提供するAIを組み込んだ既存のAPIとも連携することで、より信頼度の高い顧客属性と行動の分析が可能となりました。

 

お客様 大手衛生用品メーカー
案件概要 SNSを分析するAIの構築による消費者インサイト調査支援
キーワード 自然言語解析、画像認識、消費者インサイト
内容 Twitter上のつぶやきを自然言語解析できるAIや、Instagram上の画像を認識できるAIを構築することによって、メーカーの商材に関するSNS上の投稿を分析できるようにしました。分析によってその投稿の背後にある消費者インサイトを調査することが可能になりました。

 

お客様 中央官庁
案件概要 官庁保有データの分析による案内送付者選定の効率化支援
キーワード 対象者選定、スパース性、データクレンジング
内容 調査データや申請データといった官庁保有のデータを分析することにより、案内送付等の対象者選定を効率的に行うモデル構築を実施しました。数千万人の対象者候補に対して、データ群の一つひとつのデータは紐付きの割合が乏しく、疎な状態、スパース性のあるデータの扱いに工夫をこらしました。適切なデータクレンジングも実施することによって、モデルの精度向上につながりました。

 

お客様 大手運送会社
案件概要 再配達率低減を目的とした配達データの分析環境構築支援
キーワード データレイク
内容 利用の日時や場所、配達指定時間帯といった利用履歴と、顧客の年齢や性別、利用頻度といった顧客属性からデータ分析を行い、再配達率の低減を目指すプロジェクトに参加し、データレイクの整備など分析が行える環境の構築支援を行いました。